• Por un lado, Microsoft invertirá fuertemente en la tecnología del ChatGPT, un chatbot de IA desarrollado por OpenAI, que se agregará al servicio de búsqueda de Bing.
• Por otro lado, Google se adelantó al anunciar Bard, un chatbot inteligente que debería integrar la Búsqueda de Google en un futuro próximo.

En medio de esta disputa están los usuarios, los profesionales del SEO y las marcas. Todo el mundo está pendiente de las consecuencias que este cambio puede provocarle a su día a día, a las estrategias de Marketing de Contenidos y de negocio.

A continuación, hablaremos de lo que puede suponer la implementación de la IA en los buscadores para el futuro del SEO y cómo pueden prepararse las marcas y los profesionales para esto.

Todo comenzó con ChatGPT

ChatGPT surgió a fines de 2022 como un modelo de lenguaje de IA entrenado por OpenAI. La herramienta se puede utilizar en aplicaciones conversacionales, sistemas de asistencia virtual y muchas otras aplicaciones donde la interacción humana con el texto es importante.

Los chatbots inteligentes no son nada nuevo. Sin embargo, el ChatGPT llamó la atención de toda Internet por su capacidad de generar textos coherentes y responder preguntas sobre una gran variedad de temas, todo de forma natural.

Y, por supuesto, la noticia atrao la atención de los gigantes tecnológicos. Recientemente, Microsoft anunció una inversión de $10 mil millones, con el objetivo de integrar el modelo a su motor de búsqueda, Bing.

Y si ChatGPT ya movió el mercado, la versión turbo de Bing puede significar una revolución aún mayor en la forma en que encontramos información en línea. La tecnología que incorpora el motor es incluso más potente que la GPT-3.5, el modelo actual de ChatGPT. Esto se debe a que contará con una versión más actualizada y evolucionada de la IA, la GPT-4.

Google se une a la batalla

Google no quiere quedarse atrás. La compañía ha estado en alerta desde el año pasado, ya que el lanzamiento del ChatGPT podría suponer una amenaza para su liderazgo en el mercado de las búsquedas online.

Unos días antes del anuncio oficial de Microsoft sobre el futuro de Bing, Google anunció Bard. Se trata de un chatbot similar al de OpenAI, eso sí, con tecnología LaMDA, de la propia Google.

La compañía no ha dado muchos detalles sobre las características y el poder de Bard. Sin embargo, tienen la intención de que el acceso esté disponible para el público en las próximas semanas. Lo que sí sabemos es que invirtió 300 millones de dólares en la empresa de Inteligencia Artificial Anthropic, fundada por exinvestigadores de OpenAI.

Aparentemente, el duelo será emocionante, considerando la historia de rivalidad entre ambas compañías y la importancia que puede significar la incorporación de un chatbot inteligente para los motores de búsqueda como los conocemos hoy.

El futuro de los motores de búsqueda

Todas estas noticias no solo afectan a los inversores de Microsoft y Google. Avanzar en la incorporación de la IA en los buscadores de manera eficiente significa la próxima gran revolución de Internet.

La forma en que lidiamos con las búsquedas en línea hoy en día puede cambiar por completo. Los resultados de la búsqueda serán más breves, sencillos y objetivos. La experiencia será más humanizada, ya que se basará en el lenguaje natural. Además, seremos más ágiles en la búsqueda de respuestas concretas.

Más que tener una respuesta rápida y certera, este tipo de herramienta inteligente se puede asociar a diferentes actividades de nuestro día a día, ya sea para nuestra vida personal o para actividades relacionadas con nuestra rutina laboral.

Será posible resumir artículos, cambiar el tono de voz de los textos, construir listas, escribir piezas de código… Las posibilidades son, literalmente, infinitas.

Sin embargo, no todo son flores. Además de ChatGPT, Bing no siempre obtiene la respuesta correcta. Es posible ver que la herramienta se desvía de la temática propuesta e, incluso, muchas veces trae información falsa sobre un determinado tema o noticia.

Otro tema polémico está relacionado con los derechos de autor de los contenidos que sirven de fuente al motor de IA. Esto se debe a que los chatbots como ChatGPT utilizan contenidos ya existentes como base para crear sus respuestas. Sin embargo, parece imposible detectar el plagio o estar seguro de la fuente de la información utilizada.

Aparentemente, la tecnología aún tiene un largo camino por recorrer. Pero, a juzgar por el comienzo, ya se puede considerar revolucionario.

Cómo prepararte para el futuro del SEO

Si existe una tecnología capaz de crear contenidos y traer respuestas (casi) satisfactorias, ¿qué pasa con el futuro del SEO y las marcas que quieren atraer clics en la primera página de los motores de búsqueda?

A continuación traigo algunos tips y posibles tendencias que debes considerar en este contexto si quieres estar un paso adelante de los cambios.

1. Ofrece lo que la IA no puede ofrecer

La IA es buena para entregar lo que puede encontrar en Internet. Es por eso que enfocarte en contenidos más humanizado, puede ser una buena salida si quieres destacarte y atraer más visitantes.

Para ello, puede ser interesante explorar experiencias individuales, aportar nuevas perspectivas a un tema determinado y centrarte en contenidos exclusivos. Ofrece lo que el público no puede encontrar en ninguna otra página.

2. Céntrate cada vez más en la calidad

No nos cansamos de repetir: la calidad es parte fundamental de una buena estrategia SEO. Los chatbots basados en lenguaje natural imitan muy bien el lenguaje humano, pero, al menos hasta ahora, no son buenos en eso.

¿Alguna vez has tenido la experiencia de hacer una búsqueda en Google y encontrarte con docenas de artículos que dicen lo mismo, pero con palabras diferentes? Bueno, crear contenidos de calidad te diferenciará de la competencia y posiblemente de la IA.

Por eso, invierte en crear contenidos de calidad, escritos en base a la investigación, por profesionales experimentados, que dominen temas y técnicas específicas de SEO y conversión.

3. Produce contenidos de nicho

Una tendencia que está en auge en el Marketing de Contenidos y que puede ser una buena estrategia en este contexto es la producción de contenidos de nicho, dirigidos a públicos y sectores específicos.

Por ejemplo, en lugar de simplemente escribir sobre “X beneficios de Y para el mercado”, escribe más específicamente sobre “X beneficios de Y para el mercado Z”, y así sucesivamente.

Ser más específico puede ayudarte no solo a dirigirte a la audiencia adecuada, sino también a destacarte de los chatbots inteligentes, que tienden a ser más generalistas.

4. Pruebas, pruebas, pruebas

Por último, pero no menos importante; ¡haz pruebas! Todavía no sabemos todas las implicaciones que la IA le traerá al SEO. ¿Perderá Google el liderazgo del mercado de motores de búsqueda? ¿Habrá nuevas reglas de SEO para optimizar sitios web? ¿Cómo se mostrarán los enlaces en la SERP?

Todavía no tenemos la respuesta a estas y otras preguntas. Sin embargo, tener pensamiento estratégico y entender el mercado son diferenciales que seguirán vigentes independientemente de lo que nos depare el futuro. Por lo tanto, sigue los cambios, comprende las posibilidades y pon en práctica lo que creas que puede traer buenos resultados.

Internet ha pasado por varias transformaciones e incorporado nuevas tecnologías a lo largo de los años. Incluso en el caso de un cambio que promete revolucionar el mercado, siempre habrá formas de aprovechar las novedades.

Inclusive, aprovecha la IA para optimizar tu estrategia y procesos, pero no renuncies a los diferenciales que solo la inteligencia humana puede ofrecer. Después de todo, ¿por qué un usuario haría clic en tu sitio para consumir contenidos creado por IA, si los motores de búsqueda ya lo entregarán en la parte superior de los resultados?

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La idea de la aplicación es crear un feed personalizado que contenga artículos seleccionados de editoriales que van desde los principales diarios, como The New York Times, hasta textos de pequeños creadores de los más diversos nichos, con el objetivo de convertirse en una especie de “TikTok para textos”.

¿Qué es Artifact?

Artifact es una aplicación que utiliza inteligencia artificial para comprender los intereses de los usuarios y generar un feed de noticias personalizado (cuanto más se usa la aplicación, más se personaliza el algoritmo), donde también podrás, en breve, seguir a otros usuarios e interactuar con ellos a través de comentarios y mensajes directos, promoviendo discusiones entre tus amigos.

Es importante resaltar que el contenido de Artifact será seleccionado de fuentes aprobadas, lo que te garantiza noticias e información de alta calidad. La empresa chequea, a través de un proceso de verificación de hechos, antes de aprobarlos. Sin embargo, el algoritmo también puede proporcionar contenidos con los que el usuario no esté de acuerdo.

La aplicación ya está disponible para Android e iOS, y las personas interesadas en probar Artifact necesitan una invitación, pero actualmente pueden inscribirse en una lista de espera, según un tweet realizado por Systrom en su cuenta personal en la red del pájaro azul.

Eventualmente, la plataforma podrá mostrar publicidad personalizada para los usuarios que accedan a un plan gratuito, pero el equipo de la aplicación está explorando opciones pagas, como suscripciones premium.

¿Inspiración? ¿Nuevo competidor?

La idea de la aplicación no es nueva en el mercado digital, ya que Byte Dance — la empresa propietaria de TikTok — tiene una aplicación con la misma lógica, Toutiao, el agregador de noticias más grande de China con más de 200 millones de usuarios al día de hoy y valorado en U$D 75 mil millones.

Artifact también entra en escena considerado como un competidor (o un ataque directo) a Twitter, recientemente adquirida por Elon Musk.

De todos modos, está claro que la aplicación se inspiró y capturó las mejores tecnologías de cada plataforma que actualmente tienen éxito. Un ejemplo de esto es la predicción algorítmica de feeds, popularizada por TikTok y ahora utilizada por Artifact para feeds de texto.

Además, Systrom le cuenta a Platformer que también se inspiraron en los avances en IA, como el Transformer de Google, que ayuda a las computadoras a comprender mejor los lenguajes y los contextos. (ChatGPT es un ejemplo de una aplicación construida sobre la arquitectura de Transformer).

La IA ya no es el futuro, es la realidad, y con el lanzamiento de ChatGPT el año pasado, el interés y la curiosidad por esta tecnología creció mucho entre empresas y profesionales del mercado tecnológico y de marketing.

Por lo tanto, será necesario que los profesionales tengan la mente abierta para comprender el contexto en el que se instalará Artifact en el mercado. Al ser creado por dos gigantes tecnológicos, es posible que se convierta en una aplicación/recurso más para los creadores de comunidades en línea y la búsqueda de contenidos de primera mano.

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Este ocaso de Google Optimize tendrá un impacto significativo en los profesionales de marketing que confían en Google Optimize para tomar decisiones basadas en datos sobre el diseño de sitios web y la experiencia del usuario.

Los especialistas en marketing deben comprender los desafíos que se avecinan y lo que deben hacer para estar preparados para la interrupción de Google Optimize.

Además, comprender las alternativas disponibles puede ayudar a garantizar que los esfuerzos de optimización de conversión continúen a pesar de la decisión de Google. En este artículo, discutiremos estos temas en detalle. ¡Sigue leyendo!

¿Por qué Google toma esta decisión?

Google asumió el compromiso de brindarle a sus clientes las soluciones más modernas y eficaces. Si bien Optimize es un producto con mucha historia, poco a poco evidenció la carencia de funciones que muchos especialistas en marketing consideran esenciales hoy en día.

Google declaró que el motivo es mejorar la experiencia de sus clientes e invertir en pruebas A/B con Google Analytics 4.

Aunque aún no se sabe cuándo, ni cómo estará disponible, la promesa de un aumento en el desempeño es, sin lugar a dudas, tentadora.

Podemos apostar a que Google seguirá dedicado a promover y facilitar las pruebas A/B, ya que es uno de los métodos más confiables para determinar cómo podemos maximizar la experiencia del usuario mientras cumplimos con nuestros objetivos comerciales.

La importancia de las pruebas A/B

Las pruebas A/B son fundamentales para los especialistas en marketing que buscan maximizar el retorno de la inversión (ROI) de sus campañas.

Es una poderosa herramienta que te ayuda a:

• involucrar a los usuarios;
• reducir el abandono sin interacción de los visitantes de tu sitio web (conocido como tasas de rebote);
• generar conversiones
• crear contenidos sin correr riesgos innecesarios.

Comparar entre sí dos versiones de una experiencia digital — como una aplicación o un sitio web — para determinar cuál es más eficaz para alcanzar los objetivos comerciales deseados es una forma de alcanzar el éxito y aumentar el desempeño.

Los especialistas en marketing pueden determinar qué elementos de diseño, características y contenidos dan como resultado la mejor experiencia de usuario y cuáles no. Si la idea es mejorar el desempeño de tu sitio web, es inevitable hacer pruebas A/B.

Alternativas a Google Optimize

Si bien Google Optimize se está cerrando, todavía hay muchas soluciones viables de prueba A/B disponibles. Los ingresos del mercado de AB Testing Software se estimaron en 1.100 millones de dólares en 2021, con un crecimiento proyectado del 11% en los próximos diez años.

Google Optimize dejará una cuota de mercado considerable para las plataformas alternativas de pruebas A/B.

Muchas soluciones brindan funciones de las que carece Optimize y hay varias soluciones de prueba A/B disponibles para los especialistas en marketing que necesitan llenar el vacío creado por la desaparición de Google Optimize.

Si estás listo para algo más con respecto a la optimización de tus contenidos — no solo pruebas A/B sino también una experiencia de contenido en otro nivel —, es hora de que conozcas a Ion.

Ve más allá de una herramienta de prueba A/B

Es fácil concentrarte en optimizar el rendimiento de tu sitio web, generar conversiones y olvidarte de que hay una mejor manera de alcanzar los mismos resultados comerciales que estás buscando con estrategias y formatos de contenidos totalmente diferentes.

La creación de experiencias de contenidos interactivas y atractivas no solo mejorarán tus tasas de conversión a corto plazo, sino que también fortalecerán la fidelidad de tus clientes y la confianza en tu marca.

Al proporcionarle a tus clientes información beneficiosa a través de una experiencia inmersiva, puedes aumentar exponencialmente el valor de tu marca, agregando valor también a largo plazo.

Con Ion, nuestra plataforma de experiencia de contenidos interactivos, puedes crear contenidos tan complejos como:

• cuestionarios;
• calculadoras;
• buscadores de soluciones;
• landing pages simples.

Todo esto sin que necesites escribir ningún código. Nuestra galería de plantillas te proporciona una manera rápida de comenzar.

También puedes capturar información útil sobre tu audiencia cumpliendo con las normas de privacidad de datos.

Dado que todo se puede integrar con tu plataforma de marketing o CRM, puedes usar datos valiosos de terceros para:

• calificar leads;
• enriquecer los argumentos de venta;
• personalizar las secuencias de nutrición.

Y lo mejor para el final: ¿dijimos que Ion incluye pruebas A/B nativas? Así es, puede ejecutar pruebas A/B/n fácilmente en tus experiencias de contenidos interactivos o, incluso, crear landing pages simples y probarlas también.

Lo que a menudo percibimos como un obstáculo puede ser una oportunidad para hacer cambios constructivos y adquirir una nueva perspectiva.

Desafíos por delante para los especialistas en marketing

Aunque Google Optimize está llegando a su fin y puede complicar las cosas, esto no impide que alcances tus objetivos de optimización de contenidos y análisis de datos.

El fin de Google Optimize les recuerda a los especialistas en marketing que el panorama digital cambia rápidamente y mantenerse a la vanguardia requiere adaptabilidad.

Al aprovechar tus contenidos, datos y tecnología, puedes probar, optimizar y personalizar las experiencias de los clientes para lograr el éxito.

No olvides el panorama general. Como especialista en marketing, siempre debes usar estos elementos para mejorar la experiencia del cliente, crear conciencia de marca y lograr los resultados de su negocio.

Aprovecha este momento para buscar alternativas y encontrar lo que mejor se adapte a tu estrategia.

Puede que sea el momento de mirar más allá de las simples optimizaciones de la tasa de conversión y volver a evaluar tu estrategia de marketing y cómo puede generar más y mejores resultados con tus contenidos.

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Fue en este contexto que el ChatGPT llegó con toda su fuerza, mostrando innumerables posibilidades sobre la creación de contenidos de diferentes maneras y cambiando las futuras tendencias de marketing. En cierto modo, a Google no le importaba tanto, sabiendo que los contenidos creados por personas nunca podría ser reemplazado por los contenidos creados por Inteligencia Artificial.

Sin embargo, con todo el éxito de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial desarrollándose y surgiendo con gran éxito, estaba claro para el motor de búsqueda más grande del mundo que había que hacer algo y esto sacó a Google de su zona de confort.

Larry Page y Sergey Brin, fundadores de Google que dejaron sus funciones en 2019 en la empresa, tenían algunos proyectos de inteligencia artificial y fueron llamados por el actual CEO de Google, Sundar Pichai, para retomarlos. Y uno de ellos es una versión de su motor de búsqueda con funciones de chatbot.

Esto demuestra que este tema gana cada vez más espacio y ya no es una opción dejarlo de lado. Es necesario ofrecerle a quienes realizan búsquedas diarias en Google, experiencias cada vez más personalizadas.

Con el surgimiento de OpenAI, la compañía que creó ChatGPT, Google se sintió inseguro y vulnerable, lo que obligó al gigante a tomar medidas.

Que una empresa de esa dimensión perciba que su producto principal puede estar siendo amenazado por algo que podría haber sido anticipado — después de todo habían estado trabajando durante mucho tiempo en eso —, nos muestra que incluso las grandes empresas pueden “dormirse en los laureles” y pensar que nada puede sacarlas del podio.

Google necesita escuchar su propio consejo y ofrecernos experiencias cada vez más ricas, con búsquedas interesantes y más atractivas.

Estamos a punto de ver el lanzamiento de ChatGPT-4, con billones de parámetros para búsquedas y creaciones. Frente a esto, ¿qué puede hacer Google para asegurarse de que su lugar no sea secundario en la web?

Los planes de Google para 2023

Es necesario recordar que Google nos ha traído muchas innovaciones antes, como la búsqueda por voz, por ejemplo. Sin embargo, también es necesario que continúen innovando.

Con búsquedas vinculadas a chatbots que pueden personalizarse cada vez más a medida que las realizamos, Google quiere posicionarse como la empresa pionera en estas innovaciones y no dejar que lo olvidemos.

Hay algunas pruebas que se están llevando a cabo internamente en Google, como LaMDA, un chatbot de ofrecido a varios usuarios de motores de búsqueda para que lo prueben.

“Seguimos probando internamente nuestra tecnología de IA para garantizar que sea útil y segura, y esperamos compartir pronto más experiencias de forma externa”, dijo Lily Lin, portavoz de Google, en un comunicado.

Según ella, la Inteligencia Artificial beneficiará a personas, empresas y comunidades y que Google considera todos los efectos sociales que pueden causar sus lanzamientos.

Además de lanzar sus productos este año, Google también ha guardado proyectos de Inteligencia Artificial para ofrecérselos a los grandes desarrolladores de software, incluidas las tecnologías de imagen. También existen herramientas para ayudar a otras empresas a crear sus propios prototipos de Inteligencia Artificial en navegadores de internet, con el nombre de MakerSuite.

Se comenta que en mayo de este año, el gigante tecnológico más famoso del mundo pretende anunciar una herramienta para facilitar la construcción de aplicaciones para smartphones con el sistema Android, llamada Colab + Android Studio, que generará, completará y corregirá códigos.

Además, tendremos el lanzamiento, a lo largo de 2023, de otras numerosas soluciones, con 20 productos que incluyen Inteligencia Artificial.

Google, la Inteligencia Artificial y el futuro de la búsqueda

Es posible que antes de lo que imaginamos, las búsquedas se optimicen. Nunca entregaremos mejores contenidos y más personalizados que los producidos por personas para personas. La idea es que la IA nos ayude en este proceso, no que nos sustituya.

Para traer mejoras, el propio Google ya identificó que los derechos de autor, la privacidad y los contenidos no confiables son los principales riesgos de la tecnología de IA y que, por lo tanto, serán necesarias acciones como filtrar las respuestas para eliminar el material protegido y evitar que la IA comparta información de identificación personal para reducir estos riesgos.

Otro punto es que la compañía quiere bloquear ciertas palabras para evitar discursos de odio y contenidos tóxicos, además de tratar de minimizar otros posibles problemas, como dijimos anteriormente. Google quiere asegurarse de que sus productos y la implementación de chatbots efectivos en su motor de búsqueda sean cambios realmente positivos para sus usuarios.

Esto será bueno no solo para los usuarios habituales de motores de búsqueda, sino también para los profesionales de creación de contenidos, experiencia de usuario (UX) y SEO, entre otros. Crear estrategias de creación de contenidos con IA, no para sustituir, sino para colaborar y entregarle lo mejor a las personas, será un gran punto para las empresas que difunden contenidos en la web.

Google y los gobiernos

En última instancia, Google quiere que los gobiernos del mundo revisen sus productos de IA y los auditen, verificando que todo sea correcto. Eso se debe a que la empresa fue investigada recientemente por gobiernos que la acusaron de prácticas comerciales anticompetitivas.

Con esa precaución en mente, Google anticipó informes de que “una mayor presión sobre los esfuerzos regulatorios de IA debido a las crecientes preocupaciones sobre desinformación, contenido tóxico, sesgo, derechos de autor” está en su radar.

Google está tomando todas las medidas necesarias para evitar problemas en sus próximos lanzamientos.

Solo nos queda esperar para ver de qué manera, una vez más, Google revolucionará los motores de búsqueda con eficientes chatbots que, muy probablemente, impactarán en nuestra vida personal y profesional.

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Sin embargo, como con cualquier nueva tecnología, existen riesgos y oportunidades a considerar. De hecho, incluso hay una paradoja aquí, ya que la IA puede comercializar y mejorar la creatividad humana.

Quiero invitarte a reflexionar sobre la pregunta que todo el mundo se hace estos días: ¿cuál es el impacto real de ChatGPT (y otras herramientas disruptivas de IA). A continuación, comparto mis consideraciones sobre el tema.

Los impresionantes resultados de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial está aumentando las capacidades de los profesionales creativos, incluidos los especialistas en marketing. Puedes analizar datos del consumidor y comportamiento, proporcionando información valiosa que ayuda a los profesionales a crear mensajes y canales más efectivos para llegar a audiencias objetivo específicas. La IA optimiza el contenido, el diseño de la página de destino y las tasas de conversión.

Pero los casos de uso más competitivos son aquellos en los que la IA mejora la creatividad humana y representa a los creadores con nuevas herramientas para ofrecer un mejor trabajo de manera más eficiente.

Aquí, en Rock Content, monitoreamos de cerca los editores de contenido impulsados ​​por IA junto con el software de edición de imágenes y videos. En muchos casos, estas herramientas realmente ayudan a los creadores a mejorar su trabajo creativo. Por otro lado, la IA viene con varios riesgos y oportunidades potenciales. Creo firmemente en lo que Paul Graham tuiteó recientemente:

En última instancia, la IA tiene el poder de comercializar contenido de menor calidad al tiempo que aumenta el potencial y el valor de la creatividad humana. La IA hace que el contenido hecho a mano sea más valioso y brinda a los creadores nuevas formas de expresar la creatividad.

Para el marketing, cuando se usa con las intenciones correctas y la supervisión humana, la IA es una herramienta poderosa en los arsenales de las marcas.

La paradoja de la IA

La IA mercantiliza la creación de contenido y, al mismo tiempo, hace que el contenido hecho a mano sea más valioso.

Esto crea la llamada “gran paradoja de la IA”; las marcas y los especialistas en marketing deben abordar cuidadosamente la IA en el Marketing de Contenidos al considerar los riesgos y beneficios. Está claro, sin embargo, que nada reemplaza el toque humano. Los humanos ganan en varias áreas, tales como:

• Creatividad: El contenido creado por humanos es más creativo y único. Se basa en experiencias personales, perspectivas y emociones. El contenido de IA solo se basa en datos entrenados.
• Calidad: Si bien la calidad del contenido creado por humanos puede variar, tiende a ser más alta que el contenido de ChatGPT gracias al conocimiento, la experiencia y la investigación.
• Comprensión contextual: El contenido creado por humanos muestra una comprensión profunda del contexto y el tema. La IA carece de esa profundidad de conexión en la creación de contenido.
• Emociones, opiniones, autenticidad: El contenido creado por humanos es natural y transmite una amplia gama de emociones, opiniones y estilos. El contenido de IA carece de matices.
• Propósito: el contenido creado por humanos tiene un propósito, como el entretenimiento o la persuasión. El contenido de IA se centra en grandes volúmenes de contenido, lo que puede generar resultados mediocres.

Los riesgos de ChatGPT

Para resumir, ChatGPT aún requerirá supervisión humana, curación y edición para brindar los resultados esperados. Viene con grandes riesgos y tiene una calidad más baja que el contenido hecho a mano y es menos efectivo para atraer audiencias. Puede disminuir la calidad general del contenido que se encuentra en Internet y reducir las voces y perspectivas en el contenido. Y, por último, el contenido impulsado por IA no es tan fácil de encontrar e incluso puede ser penalizado por los motores de búsqueda.

Cómo los chatbots en general están impactando a las industrias

Los chatbots como ChatGPT en su conjunto están impactando en ciertas industrias. Mis ejemplos disruptivos favoritos son:

• Medios de comunicación social: Los chatbots y asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial responden a las consultas de los clientes y brindan recomendaciones de contenido personalizadas. Sin embargo, como algunas grandes marcas ya están notando,estos bots no siempre lo hacen bien, lo que puede frustrar a los clientes.
• Medios y entretenimiento: La IA puede generar subtítulos, subtítulos y guiones para películas y programas de televisión.
• Finanzas: La IA puede generar informes financieros, análisis de datos e información para la toma de decisiones.

Cómo aprovechar ChatGPT en tus esfuerzos de Marketing de Contenidos

El ChatGPT es una herramienta poderosa y, con las precauciones adecuadas, puede usarse en nuestros propios esfuerzos de Marketing de Contenidos. Al considerar aprovechar el ChatGPT, es importante trabajar con expertos para crear una estrategia que utilice la herramienta de forma natural y se alinee con las metas y objetivos de tu empresa. Nunca te arriesgues a estar fuera de marca o ser irrelevante. Aquí hay algunas formas en que el ChatGPT puede ayudarte:

• Generar ideas de contenido: El ChatGPT puede ayudarte a crear títulos y otras ideas de contenido que luego pueden ser desarrolladas por humanos.
• Edición de copia: La IA puede revisar el contenido y ayudar a mejorar la calidad del contenido al encontrar y reducir los errores gramaticales.
• SEO: El ChatGPT puede ayudar a los especialistas en marketing a generar ideas de palabras clave que luego se pueden usar para crear planes de contenido para blogs y redes sociales.
• Genera leyendas y subtítulos: El ChatGPT puede generar leyendas y subtítulos para videos y contenido de audio, lo que lo hace más accesible para una audiencia más amplia.
• Asistentes virtuales: GPT3, el cerebro detrás de ChatGPT, puede crear un asistente virtual que ayude a los clientes con tareas como reservar citas, pedir nuevos productos y encontrar información.

¿El ChatGPT sustituirá el trabajo de los creadores y editores de contenido?

Cada vez que se introduce una nueva tecnología de IA, siempre existe la preocupación de que reemplace los trabajos de los trabajadores humanos. Actualmente, ChatGPT está automatizando tareas y haciendo que el trabajo de los creadores y codificadores sea más eficiente. 

Un gran ejemplo de esto es GitHub, que ayuda a los desarrolladores a ser más productivos aprovechando el conocimiento del código fuente abierto. Pero la calidad del contenido de GPT3 aún depende en gran medida de la calidad de los datos en los que se entrena. Requiere supervisión humana y tratamiento para garantizar que el resultado sea adecuado para las audiencias previstas.

Para decirlo de otra manera, GPT3 aún requiere algunos conocimientos técnicos de los desarrolladores para poder utilizarlo en toda su capacidad. No es una herramienta que pueda ser utilizada por alguien sin experiencia en programación o análisis de datos, especialmente si deseas obtener los mejores resultados. Si tu empresa quiere ir más allá de lo básico, lo cual debería, necesitarás un equipo de desarrolladores para capacitar a GPT3 en datos del mundo real e información relevante para la audiencia, así como para mantenerla la herramienta actualizada. 

Es importante recordar abordar el uso de ChatGPT y otras herramientas de IA con el entendimiento de que están destinadas a aumentar las capacidades humanas y ayudarnos a trabajar de manera más eficiente, no a reemplazarnos.

La próxima aparición de la IA en las capacidades de búsqueda de Bing

Si bien me parece poco probable que el ChatGPT reemplace la búsqueda tradicional, es emocionante ver que Microsoft lo utiliza para oportunidades interesantes en el futuro. Bing es el patio de recreo perfecto para que Microsoft experimente. Usando las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT, Bing puede generar contenido más personalizado para sus usuarios, lo que lo convierte en una opción más atractiva para un segmento relevante de usuarios de búsqueda o casos de uso.

Espero ver más respuestas SERP impulsadas por IA, brindando a los usuarios la respuesta a lo que buscan de una manera rápida y personalizada. Sin embargo, también creo que este enfoque puede conducir a la reducción de la calidad general del contenido disponible en Internet y disminuir las voces y perspectivas que existen. La IA puede agregar sesgo y limitar la capacidad de descubrimiento de sitios de nicho, voces de expertos y diversidad web.

En general, estoy entusiasmado con el movimiento de Microsoft para mejorar las capacidades de búsqueda de Bing. Es una estrategia audaz que podría sacudir el panorama de los motores de búsqueda, al menos en un nivel parcial.

Rock Content monitoreará de cerca lo que viene a continuación y seguirá explorando las aplicaciones para brindar los mejores casos de uso a clientes y creadores. ¡Mantente al tanto!

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Y como si esto no fuera suficiente para preocuparse, aún hay más: Google Cloud acaba de lanzar nuevas funcionalidades también basadas en IA y machine learning como facilitadores de sitios web de retail. 

Este paquete de funciones se denomina “Discovery AI for retail” y está pensado para que los sitios de comercio electrónico puedan ofrecer una experiencia más personalizada en los resultados de búsqueda y en las recomendaciones de Google, dentro de sus propiedades. Estas soluciones tienen como principales objetivos reducir el abandono en las búsquedas, mejorar la experiencia de compra y aumentar la conversión.

Quiero que te fijes que he mencionado “dentro de sus propiedades”. Así es. No me refiero a los resultados de las SERP, sino literalmente a la experiencia de navegación que se puede ofrecer dentro de los propios sitios de comercio electrónico.

¿Cómo va a funcionar eso? Pues permíteme explicarte todo lo que necesitas saber. 

Experiencia de compra mejorada

Google Cloud anunció el lanzamiento de estas funcionalidades el pasado 13 de enero y destaca que este conjunto de soluciones proporciona una mejora significativa en la experiencia de compra mediante funcionalidades como, por ejemplo:

• Atributos de imagen que ayudarán a encontrar productos.
• Comprensión del comportamiento del usuario a través de experiencias anteriores de navegación .

Un escenario muy potencial es que los consumidores puedan encontrar listas de productos más personalizadas, más identificadas con sus expectativas reales, en lugar de lo que solemos ver hoy en día: listas de productos clasificadas de forma mucho más enfocada a las necesidades del negocio, con destacados como “los más vendidos” o colecciones de productos según estacionalidad, cambios de temporada, etc. Algo que no siempre representa lo que el usuario quiere comprar.

Las recomendaciones de productos también tendrán una presentación más dinámica, que puede ser mucho más eficiente y, como consecuencia, aumentar las posibilidades de venta. Mira el caso de Macy's que ya utiliza la solución y ofrece experiencias más individualizadas a sus clientes en la tienda online.

Además, también creo que podemos esperar mejores resultados para las búsquedas de “long tails” porque ahora pueden ser mejor entendidas por la IA. Hasta hace poco, cuando buscábamos un producto específico, estos sitios generaban escasos resultados.

Control de inventario basado en IA

Otro de los enormes que Google Cloud está incluyendo en sus ofertas de IA es el “control de estanterías”.

El pasado viernes, el CEO de Google, Sundar Pichai, publicó en su cuenta de Twitter que una de estas nuevas funciones que usa IA también “utiliza modelos de machine learning para identificar miles de millones de productos basados en características visuales y de texto, ayudando a los minoristas a comprobar sus existencias en las estanterías de las tiendas”.

El mismo día, en una entrevista con Wall Street Journal, Google Cloud afirmó que esta función debería estar disponible en los próximos meses. Reforzando el post de Pichai, también afirmó que el algoritmo será capaz de detectar y verificar la disponibilidad de productos envasados aún en las estanterías a través de las imágenes captadas por las cámaras instaladas en los almacenes físicos.

Esto solucionaría un problema actual para los minoristas que actualmente tienen que hacer este control de forma manual con poca seguridad en las actualizaciones de disponibilidad, que no siempre se realizan en tiempo real.

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Con los cambios económicos que se producen casi a diario, los consumidores están reaccionando. Con el costo de los bienes y servicios alcanzando máximos históricos, ¿cambiarán los hábitos de gastos en un futuro próximo? Para los responsables de las empresas, es hora de prestar atención y asegurarse de que su marca está preparada.

Los gastos están tomando otro rumbo

Los datos de HubSpot y otras encuestas indican que la posibilidad de una recesión ha afectado los hábitos de gastos en todos los grupos demográficos. Las continuas advertencias de una recesión en EE. UU. muestran que el 30% de los encuestados durante el verano de 2022 compraron menos y prestaron más atención a cómo gastaban el dinero en comparación con los meses anteriores.

Al inicio del invierno de 2022, el 30% de los encuestados afirmó que realizaba pocas o ninguna compra debido a las advertencias de recesión, mientras que el 24% se mostraba más consciente a la hora de gastar dinero que en los meses anteriores. El número de encuestados cuyos gastos no se vieron afectados por las noticias también cayó del 17% al 13%.

¿Qué significa todo esto? Para los líderes de una marca o los profesionales del marketing que se enfrentan al reto de hacer con que los productos dejen las estanterías, es hora de ser creativos. Deben mantenerse en contacto con aquellos que se están apretando el bolsillo, pero que aún pueden comprar artículos dentro de su nuevo presupuesto o tener un retorno de la inversión aceptable. Ahora es el momento de plantearse descuentos, promociones, ofertas u ofrecer marketing freemium para proporcionar experiencias a las que estos consumidores no se puedan resistir.

Abriéndonos paso entre los nuevos presupuestos

Las marcas deben tener en cuenta el importante cambio en los gastos de los consumidores que pueden producirse durante los tres primeros meses de una recesión, o a medida que el costo de los bienes y servicios siga aumentando. El 64% de los consumidores encuestados durante el verano afirmó que reduciría o seguiría reduciendo su presupuesto para el hogar. Curiosamente, este porcentaje ha bajado al 57%, con un 27% que afirma que su presupuesto se mantendrá igual y solo un 15% que lo aumentará.

Las marcas deben tener en cuenta los productos que son clave para que la gente mantenga algo parecido a su estilo de vida. Aunque un conjunto de encuestas no debería ser la única base para renovar por completo toda la estrategia de marketing. Las necesidades deberían ser el centro de atención actual en lugar de los artículos de lujo o de mayor precio.

Lo esencial es prioritario

Hubo muchas razones para que los consumidores frenaran los gastos en los últimos años, como la pandemia, la preocupación por las recesiones y los cambios en la calidad de vida. Los consumidores encuestados en verano e invierno indican que los artículos de primera necesidad, como los alimentos básicos para preparar las comidas, ocupan el primer lugar, seguidos del alquiler, las hipotecas y las cuentas de la vivienda. En tercer lugar, se sitúan los productos esenciales de cuidado personal, y por último, la asistencia médica y los medicamentos.

Aunque el ocio, las compras y otros artículos y servicios no esenciales no están completamente fuera de la lista, la gente invierte más en ocio digital o en línea en lugar de salir. Sin embargo, el 9% de los encuestados sigue saliendo a bares y restaurantes y el 16% invierte en ropa y prendas de vestir.

Es hora de que los profesionales del marketing establezcan conexiones significativas con los clientes para mejorar sus procesos de fidelización. Esto significa prestar atención a lo que compran los consumidores y cómo lo hacen. Las recesiones crean cazadores de ofertas, por lo que es crucial sacar provecho de estos consumidores. En lugar de empujarlos hacia otras marcas, hay que crear oportunidades en las que las marcas que adoran tengan precios competitivos. Así se refuerza la fidelidad a la marca y se satisfacen sus necesidades.

¿Cuándo volverá la normalidad? ¿Quién lo sabe realmente? Esta es una gran oportunidad para que los vendedores reevalúen sus estrategias y se centren en los productos de eficacia probada que los consumidores conocen y adoran. Aumenta el marketing de contenidos, ofrece opciones escalonadas y mantén el rumbo. Establece objetivos realistas, invierte en lo que funciona bien, presta atención a la competencia, ayuda a los consumidores a ahorrar dinero y concéntrate en nuevas fuentes de rentabilidad.

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En este artículo, compartiré nuestra experiencia con GA4, desde cómo nos estamos adaptando a las nuevas funciones y cambios hasta cosas que nos gustaron, así como aquello que extrañamos en comparación con UA ​​(Universal Analytics).

Si eres un profesional en marketing, esto es definitivamente algo sobre lo que querrás leer. Entonces, sin más preámbulos, ¡echemos un primer vistazo a Google Analytics 4!

La historia de un nombre: GA4

Google Analytics 4 es la cuarta versión del servicio de análisis web más popular que se ofrece en Internet. De acuerdo con W3Techs, Google Analytics es utilizado por el 56,6% de todos los sitios web, lo que representa una cuota de 86.1% del mercado de herramientas de análisis de tráfico.

Desde la adquisición de Urchin en 2005, Google ha publicado mejoras y actualizaciones periódicamente. En 2007 lanzó Google Analytics Classic (2.ª versión) y, en 2009, una versión asíncrona que permitió que las páginas web se cargaran más rápido, así como la mejora en la precisión de la recopilación de datos.

Universal Analytics (3ª versión de Google Analytics) nació hace más de diez años, en 2012, y sigue siendo la versión más utilizada en la actualidad. En comparación con sus antecesoras, proporcionó información más detallada sobre el comportamiento del usuario y tuvo varias mejoras de back-end.

Si bien Google ha mejorado continuamente Universal Analytics, su cambio más significativo ha sido el lanzamiento de la etiqueta global del sitio (gtag.js) en 2017, con la finalidad de permitir a los usuarios administrar varios productos de Google con la misma etiqueta. Aparte de eso, hemos estado usando la misma versión de análisis durante diez años.

Y eso está a punto de cambiar. Google anunció que el 1 de julio de 2023 las propiedades estándar de Universal Analytics ya no procesarían datos. Podrás ver tus informes de Universal Analytics durante un período de tiempo posterior al 1 de julio de 2023. Sin embargo, los datos nuevos solo fluirán a las propiedades de Google Analytics 4.

Entonces, si todavía usas la versión de Google Universal, es hora de salir de tu zona de confort y aprender algo nuevo.

¿Por qué Google Analytics lanza una nueva versión?

El mundo digital cambió mucho en la última década. Hoy, las empresas deben abordar la compleja tarea de registrar las experiencias multiplataforma de sus clientes mientras mantienen la privacidad del usuario.

GA4 nació con la privacidad en su núcleo, ya no almacena direcciones IP ni se basa exclusivamente en cookies. También utiliza un modelo de datos basado en eventos para ofrecer una medición centrada en el usuario.

Aunque Universal Analytics ofrece una variedad de controles de privacidad, Google Analytics 4 tiene controles más completos y granulares para la recopilación y el uso de datos. Estas soluciones y controles son especialmente necesarios para el panorama internacional actual de privacidad de datos, donde los usuarios esperan cada vez más una mayor protección de la privacidad y control sobre su información personal.

GA4 proporciona un sistema de seguimiento más confiable con precisión de datos mejorada. Esto significa que GA4 puede rastrear a los usuarios a través de sus dispositivos, como computadoras de escritorio, móviles, tabletas y ha sido diseñado para funcionar con o sin cookies.

El seguimiento de los usuarios que han deshabilitado o bloqueado las cookies fue imposible con Universal Analytics. El aprendizaje automático y el modelado estadístico ofrecen una solución prometedora a través de GA4. Esto permite a las empresas llenar los vacíos de datos y obtener información valiosa sobre los clientes que antes no estaba disponible.

Un diseño centrado en la privacidad permite que GA4 mantenga información clave a pesar de los bloqueadores de cookies y las regulaciones de privacidad.

GA4 tiene muchas similitudes con Universal Analytics, pero presenta algunos cambios significativos a tener en cuenta. Profundicemos en nuestra experiencia con la herramienta.

Lo que nos gustó de GA4

Hay muchas diferencias entre GA4 y Universal GA, y la mayoría nos gustó. Al final, GA4 proporciona a las empresas una mayor claridad sobre el comportamiento de los usuarios y una visión más profunda que nunca.

Google Analytics ha experimentado su revisión más significativa desde que se lanzó originalmente. Esto no es solo un simple lavado de cara. ¡Es un producto completamente nuevo!

Aquí me gustaría resumir los principales cambios que observamos y brindarte una descripción general y enlaces para obtener información más detallada, en caso de que decidas explorarla más a fondo.

Seguimiento de eventos listo para usar

Lo primero que destaca cuando se trabaja con GA4 es la facilidad de configuración y la rapidez con la que puedes comenzar a recopilar datos de eventos.

Para Google Universal Analytics era necesario crear eventos personalizados para todo, excepto para las vistas de página. En GA4, todo se basa en eventos y puede habilitar algunos para ser capturado automáticamente con la nueva medición mejorada de eventos. Además de la visualización obligatoria de la página, puede habilitar la captura del desplazamiento de la página (90% de profundidad solamente), los clics salientes, la búsqueda en el sitio, las interacciones con formularios, la interacción con videos y las descargas de archivos.

Fue una buena oportunidad para revisar nuestra estrategia de seguimiento de eventos existente y ver qué necesitábamos implementar de forma personalizada o no en nuestra nueva propiedad GA4.

La adopción de Google Analytics 4 también nos permite confirmar qué KPI eran importantes para nuestras partes interesadas. Después de analizar los datos, llegamos a la conclusión de que algunas de nuestras conversiones anteriores ya no eran significativas e identificamos nuevas tácticas para medir el éxito.

Creación de eventos de conversión

Los objetivos en Universal Analytics han sido tradicionalmente bastante restrictivos y rígidos. Las conversiones son mucho más fáciles de configurar en GA4. Simplemente marca cualquiera de tus eventos existentes como una conversión y ahí lo tienes: se define un nuevo evento de conversión.

Se recomienda limitar las personas que tienen este acceso para evitar configuraciones incorrectas involuntarias, teniendo en cuenta lo simple que es configurarlo. Recuerda: solo las acciones que están relacionadas con un objetivo comercial deben marcarse como conversiones.

Ahora puedes archivar objetivos para liberar espacio y GA4 también aumentó el límite de objetivos de 20 a 30.

Los eventos de conversión son realmente útiles y esenciales, ya que nos permiten ver las acciones más importantes utilizando varios informes, optimizar nuestros anuncios de Google y crear audiencias con las personas que no se convirtieron para posteriores campañas de remarketing.

Otra característica nueva e interesante de GA4 es la capacidad de modificar eventos existentes y crear nuevos eventos existentes dentro de Google Analytics en lugar de depender de Google Tag Manager. Usamos esto para crear eventos a partir de otros eventos y combinar condiciones y atributos, lo que resultó en muchos más eventos únicos de lo que era posible anteriormente. Esto agrega simplicidad y rapidez.

Foco en el engagement

La tasa de rebote ya no existe en GA4 como sí lo incluía Universal. Y lo creas o no, ¡eso es algo bueno! La tasa de rebote de forma predeterminada no era una buena métrica y requería una configuración adicional de "eventos de interacción" en Universal Analytics para que fuera más preciso medir la interacción con el contenido.

Lo que lo reemplaza ahora es lo que llamamos una "engaged session" y, de forma predeterminada, es una forma mucho más precisa de medir cómo los usuarios interactúan con su sitio web o aplicación. Una sesión se considera comprometida cuando el usuario realiza alguna de las siguientes acciones:

• Mantener su sitio web o aplicación abierta en primer plano durante 10 segundos;
• Completar un evento marcado como una conversión en su sitio web/aplicación;
• Ver dos o más páginas o pantallas.

La tasa de participación es una nueva métrica que muestra el porcentaje de sesiones que fueron sesiones comprometidas.

Además, han surgido nuevas métricas para ayudar a comprender mejor el compromiso de su audiencia.

• Sesiones comprometidas por usuario: es el número promedio de sesiones en las que participa cada usuario.
• Tiempo medio de interacción: mide cuánto tiempo permanece una aplicación o un sitio web en primer plano en el navegador o teléfono móvil del usuario.

Estas métricas hacen que sea mucho más fácil para nosotros comprender el rendimiento de nuestro sitio web y asegurarnos de que estamos apuntando e interactuando con éxito con nuestra audiencia.

Lo que no nos gustó: las vistas se han ido

Lo único que nos decepcionó y realmente nos confundió fue que GA4 eliminó las vistas. Ya no hay vistas, y no tenemos ninguna alternativa directa a lo que hace precisamente la función de vistas de Universal Analytics en GA4.

Solo hay dos opciones de filtro de datos en el nivel de propiedad y solo cubren el tráfico interno y el tráfico de desarrolladores.

Solíamos depender mucho de las vistas en Universal Analytics, teniendo diferentes vistas para diferentes regiones, separaciones comerciales, dominios o segmentos de nuestro sitio web, como si el blog también tuviera su vista.

GA4 eliminó vistas sin ningún reemplazo real. No existen hoy en GA4 y no está claro si alguna vez existirán exactamente como las conocemos en Universal. La buena noticia es que con el conjunto completo de funciones de GA4, la mayoría, si no todos, los casos de uso concebibles para las vistas de Universal Analytics se abordan de alguna manera.

A continuación se presentan algunas de las alternativas que consideramos. En última instancia, depende de ti cuánto tiempo, dinero y esfuerzo deseas dedicar a generar vistas desde tu propiedad GA4.

Google Analytics 360

Las subpropiedades son la característica más cercana que se parece a las vistas dentro de las propiedades de UA, pero no es un reemplazo directo. Te permitirá crear un subconjunto de los datos reemplazando la necesidad de vistas. Aún así, este nuevo tipo de propiedad de Google Analytics 4 solo está disponible para las cuentas de Google Analytics 360. Si no tienes Google Analytics 360 (cuenta paga), te recomiendo que experimentes con algunas de las siguientes soluciones para encontrar la mejor alternativa para tus necesidades.

Múltiples propiedades

Crea otra propiedad de Google Analytics (GA) para que funcione como una vista para restringir los datos que necesita. Para hacer esto con éxito, controle qué datos se recopilan mediante etiquetas GA o Google Tag Manager.

Centro de análisis

Con Dimensiones y Métricas, puede crear un filtro para tu análisis dentro de la interfaz de Análisis. Esta vista es suya para personalizarla y usarla como desees, pero ten en cuenta que al compartirla con otras personas, es posible que no puedas realizar ningún cambio o modificación.

Big Query

Con la integración de Google Analytics 4 con BigQuery, puedes enviar rápidamente tus datos para que se almacenen y luego generar información valiosa en Google Data Studio o Tableau. Aunque requiere un poco de esfuerzo, esto es definitivamente factible.

Pensamientos finales

Google Analytics 4 es una gran herramienta para las empresas que necesitan centrarse más en la privacidad y quieren aprovechar sus nuevas funciones. Sin embargo, es importante tener en cuenta que GA4 tiene algunas limitaciones y es posible que no ofrezca las mismas funciones que Universal Analytics.

Al final del día, es importante recordar que GA4 es un producto nuevo, y con cualquier tecnología nueva, siempre hay algunos problemas de crecimiento. Si bien la transición de Universal Analytics a Google Analytics 4 puede requerir un poco de esfuerzo, sus potentes funciones hacen que valga la pena a largo plazo.

Para nosotros en Rock Content, fue una experiencia positiva y nos dio una mejor comprensión de nuestros clientes. Nos permitió analizar el compromiso y medir nuevos eventos y tasas de conversión para brindar información valiosa sobre el comportamiento del usuario para ayudar a mejorar el rendimiento del sitio web.

Definitivamente vale la pena explorarlo si deseas obtener mejores conocimientos de los clientes y llevar tu análisis al siguiente nivel.

Esperamos que esta descripción general haya sido útil y que ahora tengas una mejor comprensión de cómo manejar la transición de las vistas de Universal Analytics a Google Analytics 4. Con el enfoque y la comprensión correctos, puedes aprovechar al máximo tu propiedad y el potencial de Google Analytics 4.

¡Buena suerte y feliz análisis!

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Acordemos que cuando hablamos de SEO, estamos mirando al líder del mercado, y hablar de eso sería llover sobre mojado. Resulta que los subcampeones no se pueden ignorar y, además, también es muy posible que hayas oído hablar de ellos.

Por eso hoy tenderemos que responder la pregunta que ya no quiere callar: ¿qué está pasando con Bing?

¡Sigue leyendo y entérate de todas las novedades!

¿Qué es Chat GPT?

ChatGPT es un chatbot que interactúa conversacionalmente con el usuario. Esta herramienta creada por OpenAI, es capaz de admitir sus propios errores e incluso cuestionar suposiciones incorrectas. En otras palabras, ofrece una forma más humana de diálogo.

En julio de 2019, OpenAI recibió una subvención de 1.000 millones de dólares para, según ellos, “construir inteligencia general artificial” (del acrónimo “AGI” en inglés).

La compañía explica en un artículo cuál es su ambición al desarrollar la idea de AGI: “una AGI será un sistema capaz de dominar un campo de estudio a nivel de experto mundial y dominar más campos que cualquier ser humano”.

Bueno, parece que los frutos de la inversión empiezan a recogerse. No sé a ustedes, pero esta afirmación me da la impresión de que es hecha por un competidor que está a la altura de Google.

Con eso en mente, el siguiente paso es resolverte a hacer Bing SEO y comenzar a aprender cómo hacerlo.

SEO para Bing; ¿por qué debería hacerlo?

Según Statista, Bing recibe una media de 1200 millones de visitantes al mes. Cierto es que su cuota de mercado es aproximadamente del 9%, mientras que Google supera el 80%. Pero no se puede negar el hecho de que hay muchas personas en el mundo que usan la herramienta de Microsoft. ¡1.2 billones!

En estos días fui testigo de cómo un cliente usaba Bing. ¿Y sabes cuál es mi hipótesis? Microsoft 365 y Windows! Empresas y usuarios acaban topándose con Bing por otros productos del gigante, y lo dejan como principal buscador en su navegador.

Y Bing no es del todo malo, ¿de acuerdo? Realicé una búsqueda allí: “tazas para vender” y me gustaron los resultados. Coinciden con mi intención de búsqueda, muestran fragmentos similares a los de Google, pero con animaciones más divertidas, como la siguiente, donde pasas el mouse y los elementos se mueven.

Además, tomó menos tiempo cargar búsquedas en Bing que en Google. También busqué un término un poco más complejo “eliminar el repositorio de github” y los resultados me parecieron satisfactorios.

En otras palabras, vienes con Bing como buscador predeterminado y buscas sin problemas, ¿por qué no seguir usándolo?

Finalmente, mi último argumento es: todo el mundo está mirando a Google, o sea hay más competencia. Esto se traduce en un camino más costoso y desafiante para llegar al primer lugar. En Bing, en cambio, tienes más chances de encontrar algunas oportunidades que tu competidor no está viendo.

Por lo tanto, si tu empresa tiene la estructura para ello, puedes hacer una prueba y dedicarte a hacer SEO centrado en Bing.

¿Cómo hacer SEO para Bing?

Aquí puede tener un desafío, ya que el mercado ha estado mirando a Google durante mucho tiempo y los procesos y herramientas (como Semrush, por ejemplo) se basan en búsquedas en el líder del mercado.

Entonces, si yo fuera el estratega de contenidos centrado en Bing de tu empresa, realizaría los siguientes pasos:

• explorar la Bing Webmaster Tool;
• crear la estrategia siguiendo las pautas de Bing;
• ver los resultados de la palabra clave que quiero orientar en Bing y que ya no está en Google.

The Rock tiene un artículo en profundidad sobre el tema, así que resumiré otras tácticas en la siguiente lista:

• Pogo sticking: piensa en el compromiso del usuario con el contenido;
• Aumenta la tasa de clics en la página después de aparecer en los resultados;
• Aprovecha la función Páginas conectadas de Bing;
• Usa backlinks;
• Invierte en anchor texts;
• Ten una palabra clave en el dominio del sitio web;
• Produce contenidos originales;
• Buscar relevancia en las redes sociales.

Muy similar a Google, ¿verdad? Es por eso que la sigla es SEO y no es GoO o BiO.

La gran verdad es que todos los motores de búsqueda se centran en ofrecer el mejor resultado posible para el usuario. Lo que cambia con ChatGPT es que Bing posiblemente le ofrecerá un mejor producto. Es decir, enfócate en producir contenidos para tu buyer persona.

Espero que hayas entendido la importancia de ChatGPT en el Marketing de Contenidos y que te haya ayudado con el problema de Bing SEO.

Aprovechando que el nombre de las herramientas de Bing se llama Webmaster, me gustaría señalar otro texto sobre por qué Google eliminó el “webmaster” de su branding. ¡Buena lectura!

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